과목 4 데이터 표준화
제1장 데이터 표준화 개요
제1절 데이터 표준화 필요성
1. 데이터 관리 현황 및 개선 방안
가. 데이터 활용상의 문제점
- 데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템별 데이터 불일치 발생
- 데이터에 대한 의미 파악 및 지연으로 정보 제공의 적시정 결려
- 데이터 통합의 여러움
- 정보 시스템 변경 및 유지보수 곤란
나. 데이터 문제점의 원인
- 동시 다발적인 정보시스템 개발
- 전사 데이터 관리 마인드 결여
- 전사 데이터 관리 인력 부재
- 전사 데이터 표준 관리 도구 부재
다. 데이터 관리 개선방안
- 데이터 표준화, 규격화를 위한 기본 방침 설정
- 전사적인 정보 공유를 유지되어야 할 공통 데이터 요소의 도출
- 전사적인 데이터 요소 등록 및 관리 체계 구축
- 정보시스템 개발 및 유지 보수시 승인된 데이터 요소를 활용함으로써
시스템 개발의 효율성 및 데이터 공유성 향상
2.데이터 표준화 기대효과
가. 명칭의 통일로 인한 명확한 의사소통의 증대
나. 필요한 데이터의 소재 파악에 소요되는 시간 및 노력 감소
다. 일관된 데이터 형식 및 규칙의 적용으로 인한 데이터 품질 향상
라. 정보시스템 간 데이터 인터페이스 시 데이터 변환, 경제 비용 감소
제2절 데이터 표준화 개념
1. 데이타 표준화 정의
- 시스템별로 산재해 있는 데이터 정보 요소에 대한 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한
원칙을 수립하여 이를 전사적으로 적용하는 것을 의미한다
가. 데이터 명칭
- 해당 기업 내에서 데이터를 유일하게 구별해 주는 이름으로 동음이의어 및 이음동의어의
조정을 필요로 한다
- 유일성
해당 개념을 유일하게 구분
- 업무적 보편성
업무적 관점에서 보편적으로 인지되는 이름, 구성원이 사용하는 이름을 그대로 사용
- 의미 전달의 충분성
이름만으로 데이터의 의미 및 범위가 파악될 수 있어야 한다
나. 데이터 정의
- 해당 데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건을 규정
- 명칭만으로 사용자에게 전달하기 어려운 키타 사항들을 전달하는 역할을 한다
* 고려사항
- 제3자의 입장에서 서술
- 의미 전달을 위해 실제 발생할 수 있는 데이터 값도 같이 기술
- 데이터 명칭을 그대로 서술하거나 약어 또는 전문 용어을 이용한 정의 기술은
가급적 사용하지 않느다
다. 데이터 형식
- 데이터 표현 형태의 정의를 통해 데이터 입력 오류와 통제 위협을 최소화하는 역할
* 고려사항
- 도메인을 정의하여 데이터 표준에 적용함으로써 성격이 유사한 데이터 간의
형식을 통일화 한다
- 데이터의 최대값 또는 최대 길이가 고정되지 않을경우 충분히 여유있게 정의한다
- 특수 데이터 타입(CLOB 등)은 데이터 조회, 백업, 이행 등에 있어서 제약 사항이
존재하는 경우가 많기 때문에 가급적 사용하지 않는다
라. 데이터 규칙
- 발생 가능한 값을 사전에 정의함으로써 입력 오류와 통제 의험을 최소화하는 역할
- 데이터의 정합성과 완전성을 향상할 수 잇따
- 기본값
- 허용값
- 허용범위
2.데이터 표준화 구성요소
- 표준화 구성요소 : 데이터 표준, 데이터 관리 조직, 데이터 표준 절차
가. 데이터 표준
- 기본적으로 모든 오프젝트를 대상으로 하는 것이 이상적이나 주로 관리 대상이 되는
오브젝트만을 대상으로 표준화 하는 것이 효율적이다.
1) 표준 용어
- 업무적으로 사용되는 용어에 대한 표준
- 업무적 용어 : 반드시 필요한 것은 아니며 데이터 표준화 작업을 수월하게 해준다
- 기술적 용어 : 데이터 모델, 스카마에서 나타나는 데이블명 및 컬럼명등을 뜻함
- 용어 표준화는 업무적인 용어를 정보시스템에 반영하기 위해 기술적인 용어로 전환
하고 이것을 일관되게 유지하고 관리한다는 것임
2) 표준 단어
- 표준 용어를 구성하는 단어에 대한 표준을 정의함으로써 용어에 대한 한글명과
영문명을 일관되게 정의할 수 있게된다
* 목적 2가지
- 표준 단어를 관리함으로써 동일한 개념을 의미하는 용어의 생성을 예방한다
- 표준용어의 영문명 작성 기준이 된다
3) 표준 도메인
- 컬럼에 대한 성실을 그룹핑한 개념이다
4) 표준 코드
- 코드는 도메인의 한 유형으로 특정 도메인 값(코드값)이 이미 정의되어 있는 도메인
5) 기타 데이터 표준 요소
- 데이터 모델에서 정의하는 주제영역, 관계명, 데이터베이스에서 정의하는 데이터베이스
데이터베이스 스키마, TABLESPACE, INDEX, CONSTRAINT 등에 대한 표준 정의
나. 데이터 표준 관리 조직
- 데이터 관리자 : 하나의 기업, 조직내에서 데이터에 대한 정의, 체계화, 감독 및 보안
업무를 담당하는 관리자를 의미한다
- 데이터에 대한 관리를 총괄하로 정보활용에 대한 중앙 집중적인 계획수립 및 통제를
수행한다
1) 데이터 관리자의 주요 역할
- 데이터에 대한 정책과 표준 정의
- 부서간 데이터 구조 조율
- 데이터 보안 관리
- 데이터 모델 관리
- 데이터의 효율적인 활용 방안 계획
2) 데이터 관리자의 세부 역할
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전사 데이터 관리자 데이터 표준화에 대한 정책결정
검토된 데이터 표준 제안에 대한 승인
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업무 데이터 관리자 담당 업무기능의 데이터 요구 사항 방영을 위한 표준정의
업무 관련 데이터 표준 변경 제안에 대한 합동 검토
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업무 시스템 시스템 관리 목적의 데이터 요구 사항을 위한 표준 정의
데이터 관리자 업무 관련 데이터 표준 변경 제안에 대한 합동 검토
데이터 모델에 대한 데이터 표준 적용 및 준수 여부 체크
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3) 데이터베이스 관리자의 비교
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구분 데이터 관리자(DA) 데이터베이스 관리자(DBA)
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관리대상 데이터 요구사항을 반영한 데이터 데이터 모델을 특정 DB제품의 특성에
모델 및 각종 표준 맞추어 추국한 데이터베이스
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주업무 업무에 필요한 DATA의 메타 DATA를 요구되는 성능 수준을 발휘하여
정의하고 신규 또는 변경된 요구 안정적으로 운영되도록 DB관리
사항을 신속하게 DATA 모델에 반영
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품질 수준 데이터 표준의 관리 및 적용을 통해 데이터의 정합성 관리를 통해
확보 품질 수준을 확보 데이터 품질 수준을 확보
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전문기술 담당업무 분야에 대한 업무 지식과 데이터 모델에 대한 해독 능력 및
데이터 모델링에 대한 전문성 필요 특정 DB 제품에 대한 전문 지식 필요
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다. 데이터 표준화 절차
- 데이터 표준화 요구 사항 수집
- 데이터 표준 정의
- 데이터 표준 확정
- 데이터 표준 관리
제3절 데이터 표준화 관리 도구
- 전사 데이터 정보의 관리
- 데이터 표준에 의한 개발 및 유지 보수 지원
- 데이터 표준 준수 및 변경 영향도 평가
- 애플리케이션 정보, 데이터 흐름 정보, 각종 데이터에 대한 메타 정보에 대한 조회 기능
1. 데이터 표준 관리 시스템 구성
- 정보 시스템, 리포지터리, 데이터 표준 관리시스템
2. 데이터 표준 관리 시스템 기능
- 데이타 표준 관리
- 데이타 구조 관리
- 프로세스 관리
가. 데이터 표준 관리
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구분 세부설명 주요내용
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단어관리 전사 단어 사전 전사관점에서의 단어 사전 관리
및 금칙어 금칙어의 사전 정의 및 관리
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용어관리 용어사전 업무적으로 정의된 표준 용어에 대한 정의
기본 워드의 조합으로 업무 용어을 생성함
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도메인관리 도메인 사전 대표 및 속성에 대한 도메인 관리
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코드관리 전사표준코드 수집된 코드로 전가 표준 코를 도출 한 후 관리
코드변형매핑 소스 코드 값과 표준 코드와의 변환 매핑 관리
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멀티표준 멀티표준
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나. 데이터 구조 관리 기능
- ER모델 구조 관리
- DB 스키마 관리
- 가변 속성 관리
- 이력 관리
- 모델 비교 관리
다. 프로세스 관리 기능
- 표준 등록 : 표준 요청 프로세스
- 모델 등록 : 모델 요청 프로세스
3.데이터 표준 관리 시스템 도입 시 고려 사항
- 확장성 : 다양한 시스템 및 DBMS의 정보 수집과 OLAP툴 등 다양한 데이터 구조 정보
추출가능
- 유연성 : 데이터 표준을 전사적으로 적용하기 위해 단계적 적용을 위한 여러 개의 통합
표준을 사용할수 있는 복수 표준 관리가 가능하지
- 편의성 : 한글명, 영문명 자동 변경등 사용상 편의
제2장 데이터 표준 수립
제1절 데이터 표준화 원칙 정의
1. 데이터 표준화 요구 사항 수집
- 인터뷰, 설문조사 등을 이용하고 제3자의 시각에서 기술
- 자신의 업무와 타 업무간의 인터페이스 부분에서 발생하는 불편사항 및 개선 사항 파악
- 해당 영역에 익숙치 않은 관련자의 관점이 오히려 유리
2. 현행 데이터 표준 원칙 분석
가. 현행 데이터 표준 원칙 수집
- 현 정보 시스템 개발지침 및 데이터 표준의 확보
- 현행 정보 시스템 모델의 분석
나. 데이타 표준 원칙 사용 현황 분석
- 수집된 데이터 표준 원칙 자료를 토대로 현행 데이터 표준 대상 및 관리 항목을 도출한다.
3. 데이터 표준 개선 방안 정의
- 현행 데이터 표준 사용 현황 명세서와 표준화 요구 사항 저의서를 토대로 데이터 표준
대상별 문제점 및 개선 방안을 도출한다
- 문제점 및 개선 방안 도출시 반드시 전사적인 관점에서 접근
4. 데이터 표준 원칙 수립
가. 데이터 표준 기본 원칙 정의
- 당사에서 사용하고 있는 관용화된 용어를 우선 사용
- 영문명(물리명) 전화시 발음식은 최대한 지양
- 한글명, 영문명 부여시 특수문자 사용과 띄어쓰기는 하지 않는다
- 기관명은 해당 기관에서 사용하고 있는 약어(영문명)를 따른다
- 한글명에 대해서는 복수의 영문명을 허용하지 않는다(동음이의어 불가)
- 영문명에 대해서는 복수의 한글명을 허용한다(이음동의어 허용)
나. 데이타 표준 지침 작성
1) 데이터 표준 지침의 기본 구성
2) 주요 데이터 표준 대상별 지침의 일반적인 구성
- 표준 단어
- 표준 용어
- 표준 도메인
- 표준 단어
3) 데이터 표준 개발 지침 작성 시 유의 사항
- 데이터 표준 지침은 현행 데이터 표준 지침을 그대로 유지하는 것이 가장 바람직하지만
단위 정보시스템의 영역을 벗어나 다른 정보시스템에서도 적용이 가능하도록 범용성을
고려하야 정의 한다
제2절 데이터 표준화 표준 정의
1. 표준 단어 사전 정의
- 기존 데이터 모델 및 용어집을 통해 해당 기관에서 사용되고 있는 모든 단어를 추출한다
표준 단어를 정의할 경우 이음동의어, 동음이의어 처리에 주의해야 한다
가. 표준 단어 사전
- 기업에서 업무상 사용하며 일정한 의미를 갖고 있는 최소 단위의 단어
1) 표준 단어 관리 기준
- 표준성 : 정보시스템이나 일반적인 업무에서 사용되는 단어
- 일반성 : 일반인도 해당 단어의 의미를 이해
- 대표성 : 비슷한 의미의 동의어들을 대표할 수 있어야 한다
2) 표준 단어 작성 형식
나. 표준 단어 정의
- 표준 단어는 각 저오시스템별로 혼재 되어 사용되고 있는 모든 용어를 단어 단위로 분할
하여 도출한다.
1) 현행 용어 수집
- 모든 정보시스템에 대한 데이터 모델 또는 테이블 정의서와 칼럼 정의서를 부석하여
현행 용어에 대한 한글명 및 영문명을 수집한다
- 일부 상용화된 애플리케이션 패키지처럼 한글명이 존재하지 않는 데이터 모델은 제외
2) 단어 분할
- 업무상 사용되는 일정한 의미를 갖고 있는 최소 단위의 단어로 분할한다
- 단어 분할시 한글명을 비롯하여 영문명도 같이 분할이 되는가를 고려해야 한다
- 단어 분할시 단독으로 분할되는 숫자는 표준화 대상 단어에서 제외한다
3) 단어 정련
- 의미가 동일한 단아들에 대해 하나의 대표 단어를 표준으로 선정하고 그에 대한
영문 약어명을 선택한다
- 한글명이 동일한 단어와 의미가 동일한 단어(이음동의어)들을 취합한 후 활용 빈도가
가장 많은 한글명을 표준 단어로 선택한다
- 한글명이 동일한 단어와 이음동의어를 모두 통틀어 가장 많이 나타나는 영문 약어명을
해당 표준 단어에 대한 영문 약어명으로 선택한다
- 동음이의어의 경우 상대적으로 활용 빈도가 낮은 의미의 단어에 대해서는 동일한
의미를 갖는 다른 한글명을 표준 단어로 선택한다
4) 표준 단어 사전 정의
- 유사어(의미 유사한 단어), 금칙어(표준으로 선택되지 않은 동음이의어)로 등록하여
향후 적절한 표준 단어의 검색을 위해 사용
다. 표준 단어 정의시 고려사항
- 표준 단어의 단위는 최소 단위를 기준으로 하되 사용 빈도가 높은 단어의 조합 또는
단어 조합이 하나의 고유한 의미를 가지는 경우는 하나의 표준 단어로 정의
예) 선하증권, 신용카드
- DBMS에서 물리명 및 컬럼명의 첫 글자를 영문명을 사용하므로 표준 단어의 영문명도
반드시 알파벳으로 시작하도록 정의한다
- 사용빈도가 높은 것을 표준 단어로 사용빈도가 낮은 것은 다른 단어와 조합하여
표준 단어로 정의하도록 한다
* 접두어, 접미어 독립적 정의
- 장점 : 단어 사전의 개수가 많지 않다, 일관된 단어 사전의 모습을 갖는다
- 단점 : DB 제약 자릿수를 넘을 가능성 있다, 처리할 수 없는 경우가 발생 (水, 手)
* 단어와함께 사용
- 장점 : 물리 DB제약 자릿수를 넘길 경우 적다, 사용자 편의성 높다
- 단점 : 단어 사전의 갯수 증가, 일관성이 떨어 진다
2. 표준 도메인 사전 정의
- 코드성 도메인, 숫자 도메인, 날짜 도메인, 문자 도메인 등이 있다
가. 표준 도메인 사전
- 도메인이라 속성에 정의된 조건을 만족시키는 값의 범위를 의미
- 여러개의 하위 도에인으로 구성 또는 하나의 도메인이 여러 개의 도메인에 중복 사용 가능
1)표준 도메인 사전
- 표준성 : 공통으로 사용되는 속성을 대상으로 정의한다
- 유일성 : 중복 도메인이 서로 다른 이름으로 선언되지 않도록 관리
- 업무 지향성 : 업무의 특성을 충분히 반영할 수 있도록 선언
2) 표준 도메인 작성 형식
- 모든 속성은 임의의 도메인에 할당되어야 하며, 하나 이상의 도메인에 복수로 할당되면
안 된다
나. 표준 도메인 정의
- 정보 시스템 별로 혼재되어 사용하고 있는 컬럼의 컬럼명, 테이타 타입, 길이 등을
정리하여 표준 도메인을 정립한다
1) 현행 용어 정보 분석
- 현행 용어에 대한 용어명과 데이터 타입 정보를 수집한 뒤 물리적으로 유사한
유형의 용어들을 그룹화한다
- 동일한 정보시스템에 대한 데이터 모델에서 추출된 현행 용어들을 유일하게 추출한다
유일한 용어를 추출할 때에는 한글명, 영문명, 테이터 타이 및 길이 모두 일치하는지
확인 한다
- 데이터 타입과 길이가 동일한 용어들을 검색하여 유사한 속성의 용어들을 구룹핑한다
- 용어명 중에서 끝 쪽 단어를 기준으로 유사한 속성의 용어들을 그룹핑한다
2) 표준 도메인 정의
- 그룹핑된 유사 속성 용어의 의미에 따라 표준 도메인명을 정의하고 그에 따른 데이터
타입 및 길이를 정의한다.
- 가급적이면 업무적으로 의미가 있는 도메인명을 부여한다
- 기존 데이터와의 호환성 및 범용성을 위해 그룹핑된 용어들에게 부여된 타입 길이 중
가장 큰 데이터 타입 길이를 표준으로 정한다
다. 표준 도메인 정의 시 고려사항
- 현실적으로 어느 도메인에도 속하지 않은 컬럼이 존재하므로 모든 용어를 포괄하는
표준 도메인을 생성할 필요는 없다
- 표준 도메인에 정의할 데이터 형식을 어떻게 정의하고 각기 다른 DBMS에 어떻게
물리적으로 적용할 것인가에 대한 방안을 고려해야 한다
- 동일한 용어로 판명된 현행 용어들을 별로 기록, 향후 동일한 데이터 표준 용어를
통일할 때 사용한다
3. 표준 코드 사전 정의
- 수집된 용어로부터 코드를 선별하여 현 코드의 코드 값을 조사한다
가. 표준 코드 사전
1) 표준 코드 관리 기준
- 재 사용성 : 자체적으로 정의한 것보다 표준화 기구나 정부, 공공기관에서 정의한
코드를 재상용하는 것이 좋다
- 일관성 : 업무 범위 내에서 유일하게 정의
- 정보분석성: 가능한 범위의 데이터는 모두 코드화 (텍스트 입력을 막는다)
2) 표준 코드 작성 형식
- 도메인에 값의 범위가 명확히 정의되어 있는 경우 (Y,N) 코드화 하지 않아도 된다
나. 표준 코드 정의
1)현행 코드 수집
- 단독 코드 테이블
- 통합 코드 테이블
- 애플리케이션 정의
* 테이블에 코드값이 누락되었거나 애플리케이션에 정의하기 때문에 단어, 도메인
용어와는 단리 수집시 누락될 가능성이 많다
- 코드 데이터 값 수집
- 코드성 칼럼 파악 ( 코드성 컬럼 또는 정보성데이터에 대한 저장성 코드인지 확인)
- 수집된 코드에 대한 사용처 파악
2) 현행 코드 상세 분석
3) 표준 코드 정의
- 통합 대상이 없는 코드는 현행 코드 인스턴스를 그대로 유지하는 것이 일반적
- 통합 대상이 있고 코드가 같을 경우는 새로운 코드번호 부여함
다. 표준 코드 활용
라. 표준 코드 정의시 고려사항
- 확장성을 고려하여 정의하고 여러 업무에서 사용할 수 있도록 통합된 코드로서
일관성 유지
- 코드값이 변경되는 경우 기존 데이타를 위해 코드값은 유지, 삭제 대신
사용 중지 상태로 변경
4. 표준 용어 사전 정의
- 단어, 도메인, 코드 표준이 정의되면 이를 바탕으로 표준 용어를 구성하고
단어의 조합, 도메인 분류, 데이터 타입 길이, 코드 값 등을 기준으로 해서 표준
업무적으로나 IT적으로 무리가 없는지 검토한다
가. 표준 용어 사전
- 표준 용어는 전사적으로 사용하는 엔터티와 속성을 대상으로 표준 단어 사전에
정의된 단어를 조합하여 정의한다.
1) 표준 용어 관리 기준
- 표준성 : 전사 차원의 혼돈 최소화
- 일반성 : 일반적으로 이해 가능한 용어로 정의
- 업무 지향성 : 지나친 약어 사용은 금물
2) 표준 용어 작성 형식
- 엔터티와 속성을 대상으로 추출된 표준 단어를 조합하여 생성하며 용어 사전은
엔터티 용어 사전과 컬럼 용어 사전으로 구분하여 정의 관리한다
나. 표준 용어 정의
1) 현행 용어에 대한 표준 단어 도출 및 표준 용어 정의
2) 표준 단어에 대한 도메인/코드 정의
다. 표준 용어 정의 시 고려사항
- 데이터 표준 원칙에서 정의한 한글명 및 영문명의 허용길이를 넘지 않도록 한다
- 영문명의 길이가 문제가 되면 한글명을 변경하거나 한글명을 구정하는 표준
단어들 중 일부를 조합하여 하나의 표준 잔어를 등록하여 영문명의 길이르 축약
- 생성된 표준 용어가 너무 길다면 두개의 표준 용어를 복합하여 생성
제3절 데이터 표준 확정
1. 데이터 표준 검토
- 정의된 표준 단어, 도메인, 코드, 용어 들이 현재 사용되고 있는 용어로 정확하게
정의되어 있는지르 확인하고 승인 처리한다
가. 데이터 표준 검토 계획 수립
- 유일성 : 물리적으로나 의미론적으로 유일
- 완전성 : 필수 입력 사항들이 전부 정의되어 있는지 확인
- 정확성 : 입력 사항이 충실히 입력되었는지 확인
- 범용성 : 여러 정보시스템으로 적용이 가능한지 확인
나. 데이터 표준 검토
- 표준 단어, 표준 도메인, 표준 코드에 대한 변경은 포준 용어에 영향을 미치게 된다
제3장 데이터 표준 관리
제1절 데이터 표준 관리
1. 데이터 표준 관리 개요
2. 데이터 표준 관리 프로세스 유형
- 데이터 표준의 신규 요건이 발생할 경우 이를 처리하기 위한 프로세스
- 데이터 표준이 변경 또는 삭제되는 경우, 관련 데이터 표준화 요소와
데이터 모델, 데이터베이스, 관련 프로그램까지 영향도를 분석할 수 있는 절차와
이를 처리하기 위한 프로세스
- 데이터 표준을 잘 준수하고 있는지 수시로 체크하고 확인할 수 있는 프로세스
제2절 데이터 표준 관리 프로세스
1. 데이터 표준 프로세스 구성 요소
- 프로세스, 태스크, 역할과 담당 업무
2. 구성요소별 설명
가. 프로세스
나. 태스크
- 표준 신규/변경 요청
- 표준 준수 검토
다. 역할과 담당업무
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업무담당자 표준 신규 및 변경 요청
데이터관리자로부터 지시받은 변경 내용 적용
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DB 관리자 DA로부터 변경 표준 사항에 대한 변경 영향 파악 협조 및 평가서작성
DA로부터 지시 받은 변경 내용 적용
테스트 및 검증
사용자 반영 결과 통보
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DA 요청 받은 신규/변경 사항 검토 및 표준준수 여부 검토
변경 영향도 분석 및 보고 후 변경 계획 수립
준수 여부 체크 후 메타 DB에 표준 등록
메타 DB에 등록 완료 후 신규 및 변경 표준 배포
업무 담당자 및 DBA에게 변경 작업 지시후 변경 작업 수행 결과 확인
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전사 전사 관점에서의 표준 가이드 자문 및 제시
데이터 관리자
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